Upravljanje Podatkov o Trajnosti · Responsible Impact
Postavitev programske opreme za podatke na pokvarjen proces prinese le lepša poročila, medtem ko osnovne številke ostanejo nezanesljive
Podatke o trajnosti obravnavamo na enak način, kot finance obravnavajo finančne podatke, z jasnim lastništvom, kontrolami in revizijskimi sledmi.
Problem · Finančni direktorji, direktorji trajnosti, IT direktorji, lastniki podatkov, kontrolorji, odgovorni za trajnost, notranja revizija
Kaj v resnici ne deluje
- Podatki so razpršeni po sistemih in preglednicah, ročno zbrani enkrat letno od nekoga, ki na to porabi preveč časa.
- Definicije se med enotami razlikujejo, zato ista metrika na dveh mestih pomeni nekaj drugega, njihovo združevanje na ravni skupine pa ustvari napačne številke.
- Nejasno lastništvo podatkov o trajnosti povzroča frustracije med oddelki.
- Konsolidacija je ročna, isto delo se ponovi vsako poročevalsko leto, z istimi napakami in istim časovnim pritiskom.
- Kontrole in revizijska sled manjkajo: številke ni mogoče izslediti do njenega vira, in to postane boleče v trenutku, ko mora zunanji revizor podati zagotovilo.
- Ponavljajoča se past: poseganje po programski opremi, preden proces obstaja. Orodje na vrhu neorganiziranega procesa prinese lepša poročila istih nezanesljivih številk.
Kako ORGX to reši
Sustainability Data Mapping, Collection & Management, v praksi
Pregled pripravljenosti podatkov in register podatkovnih točk
Prvi korak je ugotoviti, katere podatkovne točke so potrebne za relevantni poročevalski okvir in materialne teme, ter prepoznati, katere od njih v podjetju že obstajajo.
Kartiranje od vira do poročila in podatkovni proces
Za vsako podatkovno točko določimo, od kod izvira, katere procese prestane, kje pristane v poročilu, katere kontrole so vzpostavljene ter kako se podatki združujejo, normalizirajo, izračunajo in standardizirajo, da dobimo preverljivo številko.
Lastništvo in RACI
Opredelitev matrike RACI za lastništvo podatkov o trajnosti in procese v vseh relevantnih oddelkih, vključno s financami, logistiko, nabavo, operativo, upravljanjem objektov, kadrovsko službo, pravno službo/skladnostjo, IT.
Pravila kakovosti in okvir kontrol
Nabor pravil za kakovost podatkov in kontrole, ki določajo, kaj šteje kot veljavna vrednost po podatkovni točki in katero odstopanje sproži opozorilo za pregled.
Funkcionalne zahteve, nato orodja
Kaj mora sistem početi, na podlagi zasnovanega procesa, v tem vrstnem redu, nikoli obratno. Zasnova procesa mora biti vedno na prvem mestu.
Data bootcamp
Intenziven tridnevni program, v katerem ekipa zasnuje proces zbiranja za eno temo z vsemi relevantnimi oddelki. Program se običajno začne s podatki o ogljiku; nastali proces se nato preizkusi glede na organizacijsko realnost. To se ponovi za vsako temo.
Zakaj ta pristop
Kaj to naredi delujoče
Najprej proces, nato orodje
Orodje, uporabljeno s pokvarjenim procesom, prinese le lepša poročila, a iste slabe številke. Najprej popravimo proces.
En register podatkov, brez ugibanja
Vsaka podatkovna točka, ki jo dejansko potrebujete, in samo te, enkrat opredeljena, enkrat kartirana, enkrat dodeljena lastniku.
Tri Dni, Ena Tema, Zgradi Vaša Ekipa
Data bootcamp zasnuje resničen proces zbiranja v treh dneh, in je vaš, ker ste ga zgradili.
Finančna disciplina, opredeljeno lastništvo, več oddelkov
Poročila pripadajo trajnosti, vendar je vsak oddelek odgovoren za svoje podatke.
Pogosta vprašanja
Vprašanja, ki jih ljudje postavijo, preden nas pokličejo
Boljša orodja ne pomagajo veliko, če številke pod njimi že od začetka niso bile zanesljive.
Kako zbirati podatke ESG po več poslovnih enotah?
Najprej zgradite register podatkovnih točk, nato zasnujte proces od vira do poročila po podatkovni točki z doslednimi definicijami med enotami, namesto da bi vsaka enota neodvisno razvila svojo metodo zbiranja. Neskladne definicije med enotami so pogosto nevidne, dokler nekdo ne poskuša sešteti številke na ravni skupine, ko nastala vsota tiho združuje številke, ki nikoli niso resnično merile istega.
Naši podatki o trajnosti živijo v preglednicah, kako to rešiti?
Najprej popravite proces, lastništvo, definicije, kontrole, preden se uvede kakršno koli orodje; orodje na vrhu pokvarjenega procesa proizvede le čistejša nezanesljiva poročila, ki izgledajo bolj verodostojna, kot so. Preglednice pravzaprav niso problem; problem je pomanjkanje jasnega lastništva, doslednih definicij in kakršne koli kontrole nad tem, kaj šteje kot veljavna številka, in nobena programska oprema tega ne reši sama.
Kako narediti podatke ESG preverljive?
Vsak proces zbiranja zasnujte s kontrolami, agregacijo, normalizacijo, izračunom in standardizacijo, tako da je vsaka številka sledljiva do vira, namesto da vstopi v končno poročilo kot nepojasnjena številka, ki je nihče ne more braniti, če je vprašana. Preverljiv proces je zelo podoben temu, kako finance že upravljajo finančne podatke, ista disciplina le tradicionalno ni bila uporabljena za podatke o trajnosti, natanko to vrzel ta pristop zapolni.
Kaj je kartiranje od vira do poročila za podatke o trajnosti?
Dokumentiranje, po podatkovni točki, od kod prihaja, kakšno obdelavo doživi in kje konča v končnem poročilu, tako da je celotna pot od surovega vira do objavljene številke eksplicitna in preverljiva, namesto nekaj, kar resnično razume le ena oseba v organizaciji. Brez tega kartiranja je številka v končnem poročilu praktično črna škatla, ki je nihče ne more neodvisno preveriti ali rekonstruirati, če je vprašana.
Kako opredeliti lastništvo podatkov za poročanje ESG?
Dodelite RACI po podatkovni točki in procesu, lastništvo definicije na strani trajnosti, lastništvo procesa in kontrole na strani financ, namesto da bi lastništvo pustili implicitno in domnevali, da ga bo nekdo naravno prevzel. Podatki o trajnosti imajo posebno tendenco, da ostanejo brez lastnika, saj padejo med oddelke, ki vsak domneva, da je odgovoren drugi, natanko to naj bi eksplicitni RACI preprečil.
Kako zgraditi register podatkovnih točk za ESRS?
Ugotovite, katere podatkovne točke vaše materialne teme in poročevalski standard dejansko zahtevajo, ter zabeležite, kaj že obstaja, glede na to, kaj je treba zgraditi, namesto da bi poskušali zbrati vsako mogočo podatkovno točko, ki jo standard teoretično dovoljuje. Register, omejen na resnično potrebo, temelječ na vaših specifičnih materialnih temah, je delček velikosti tistega, zgrajenega za pokritje vsake mogoče razkritve, ne da bi upoštevali njeno relevantnost.
Različne enote definirajo isto metriko različno, kako uskladiti?
Definicijo standardizirajte v fazi registra podatkovnih točk, preden se zasnuje kakršen koli proces zbiranja, saj je poskus uskladitve neskladnih definicij, potem ko je vsaka enota že zgradila svoj proces, veliko bolj moteč. Zgodnji dogovor o skupni definiciji, čeprav vzame več časa na začetku, se izogne veliko višjemu strošku razstavljanja neskladnih procesov pozneje.
Katere kontrole potrebujejo podatki o trajnosti?
Opredelite, kako izgleda veljavna vrednost po podatkovni točki in katero odstopanje sproži opozorilo, ista disciplina, ki jo že imajo finančni podatki, razširjena na podatke o trajnosti, ki so bili zgodovinsko zbirani z veliko manj strogosti. Okvir kontrole ni treba, da je izdelan, da je učinkovit; opredeliti mora, za vsako podatkovno točko, kako izgleda verjeten razpon in kaj se zgodi, ko številka pade zunaj njega.
Kako pripraviti podatke ESG za zunanjo revizijo?
Zagotovite, da ima vsaka številka sledljiv vir in imenovanega lastnika od prvega dne, njeno rekonstruiranje pozneje je veliko dražje, zlasti ko oseba, ki je izvirno sestavila številko, zamenja vlogo ali povsem zapusti organizacijo. Ponudniki zagotovil posebej iščejo to vrsto sledljivosti, in njena odsotnost je eden najpogostejših razlogov, zakaj poročilo o trajnosti ne doseže čistega mnenja o zagotovilu.
Ali potrebujemo orodje ali naj najprej popravimo proces?
Najprej popravite proces. Funkcionalne zahteve orodja naj izhajajo iz zasnovanega procesa, ne obratno, saj izbira programske opreme, preden proces obstaja, pomeni ugibanje zahtev namesto njihovega opredeljevanja na podlagi resničnega, preizkušenega načina dela. Orodja, izbrana tako, pogosto izkazujejo pomanjkanje zmogljivosti, ki jih proces resnično potrebuje, ali vključujejo dolg seznam funkcij, ki jih proces nikoli ne uporablja.
Kako izbrati programsko opremo za poročanje ESG?
Funkcionalne zahteve opredelite na podlagi vašega zasnovanega procesa zbiranja, nato izvedite izbor, nikoli pred obstojem procesa, saj je demonstracija ponudnika veliko bolj prepričljiva kot jasna ocena tega, kar vaše specifično zbiranje podatkov dejansko potrebuje. Zahteve, opredeljene na podlagi resničnega procesa, so običajno bolj specifične in koristne pri ocenjevanju ponudnikov kot generičen kontrolni seznam funkcij, kopiran iz panožnega poročila.
Kdo naj poseduje podatke ESG, finance ali trajnost?
Lastništvo definicije pripada trajnosti; lastništvo procesa in kontrole pripada financam, ki že imajo sisteme in disciplino za to, saj so finance desetletja gradile strogost, ki jo mora poročanje o trajnosti zdaj doseči. Ta delitev se izogne pogosti napaki, kjer trajnost poseduje tako definicije kot proces, brez sistemov, ki jih finance že imajo za zanesljivo vodenje tega procesa v velikem obsegu.
Kako skalirati zbiranje podatkov ESG od ene države do celotne skupine?
Uporabite isti register podatkovnih točk in zasnovo procesa kot predlogo, prilagojeno po enoti, a nikoli na novo definirano po enoti, tako da agregacija na ravni skupine ostane smiselna namesto mozaika lokalno na novo izumljenih pristopov. Prilagoditev lokalnemu kontekstu je v redu in pogosto potrebna; ponovna definicija same podatkovne točke ali njene definicije lokalno je tisto, kar poruši primerljivost na ravni skupine.
Koliko časa traja vzpostavitev procesa zbiranja podatkov ESG?
Tedni za eno samo temo; popolnoma uveden program na ravni skupine z upravljanjem se meri v četrtletjih, gnan predvsem s številom vpletenih enot in strani bolj kot s tehnično kompleksnostjo samih podatkov. Časovnica se skalira veliko bolj z organizacijsko koordinacijo kot s težavnostjo osnovnega merjenja, zato lahko pilotni projekt na eni sami temi napreduje veliko hitreje kot popolna uvedba.
Kako dokumentirati proces zbiranja podatkov ESG za revizorje?
Ohranite kartiranje od vira do poročila in okvir kontrole kot samo dokumentacijo, zgrajeno pripravljeno na revizijo od zasnove, namesto da bi dokumentacijo obravnavali kot ločeno nalogo, ki jo je treba dokončati, ko je proces že v teku. Dodajanje dokumentacije naknadno k že obstoječemu procesu je običajno počasnejše in manj natančno kot gradnja dokumentacije kot naravni stranski produkt dobre zasnove procesa od začetka.
Poglobite se
Povezane poglobitve
Register Podatkovnih Točk: Hrbtenica Revidljivih Podatkov ESG
Zakaj register pride pred vsem drugim.
Preberite več →Kartiranje od Vira do Poročila Pojasnjeno
Sledite vsaki podatkovni točki od izvora do končnega poročila.
Preberite več →Zakaj Naj Finance in Trajnost Delijo Lastništvo
Praktičen model RACI za podatke ESG.
Preberite več →Triedneven Data Bootcamp: Zasnujte Proces Zbiranja, Ki Zdrži
Kako se resničen proces zgradi v treh dneh.
Preberite več →Začnite
Postavitev programske opreme za podatke na pokvarjen proces prinese le lepša poročila, medtem ko osnovne številke ostanejo nezanesljive
Povejte nam, kje so vaši podatki o trajnosti trenutno shranjeni, in opredelili bomo, kaj je potrebno, da postanejo zanesljivi.